DALL-E, c’est fini : comment générer des images dans ChatGPT aujourd’hui

DALL-E a été, pendant trois ans, le nom de la génération d’images chez OpenAI. Ce n’est plus le cas. Les modèles DALL-E 2 et 3 ont été retirés de l’API le 12 mai 2026, et le GPT officiel « DALL-E » a disparu de ChatGPT le 30 août 2026. Si vous cherchez encore DALL-E, vous cherchez un outil qui n’existe plus. Ce qui l’a remplacé s’appelle ChatGPT Images : une fonction intégrée à ChatGPT, disponible jusque dans la version gratuite, capable d’écrire du texte lisible, de retoucher une image par simple phrase et, depuis septembre 2026, de partir d’un croquis ou d’un modèle. Ce guide explique ce qui a changé, ce qu’il faut faire de vos anciennes images, et comment produire des visuels utilisables au travail avec ChatGPT aujourd’hui.

Cet article fait partie de notre guide complet des générateurs d’images IA, qui situe ChatGPT Images parmi les autres approches.

Réponse courte : DALL-E existe-t-il encore ? Non. OpenAI a retiré DALL-E 2 et DALL-E 3 de son API le 12 mai 2026, puis le GPT DALL-E de ChatGPT le 30 août 2026. La génération d’images dans ChatGPT passe désormais par ChatGPT Images, dont la version 2.0 est sortie le 21 avril 2026 et la version 2.5 le 8 septembre 2026. Vous n’avez rien à installer : dans n’importe quelle conversation ChatGPT, décrivez l’image voulue, et retouchez-la ensuite par phrases ou par commentaires posés sur l’image. Les anciennes images créées avec le GPT DALL-E n’ont pas été transférées : si vous ne les avez pas téléchargées avant le 30 août, elles sont perdues.

En bref

• DALL-E est retiré : de l’API le 12 mai 2026, de ChatGPT le 30 août 2026. Les GPT personnalisés dotés de la génération d’images continuent, eux, de fonctionner.
• ChatGPT Images le remplace, sur toutes les formules, gratuite comprise, avec des quotas plus serrés et une vitesse réduite en version gratuite.
• Version 2.5 depuis le 8 septembre 2026 : génération deux fois plus rapide, retouches par commentaires sur l’image, modèles prêts à personnaliser, croquis comme point de départ.
• Le mode « Images avec réflexion », où le modèle planifie l’image avant de la produire, est réservé aux formules Plus, Pro et Business.
• Chaque image porte une signature : métadonnées C2PA et filigrane invisible SynthID, vérifiables sur openai.com/verify.
• Pour intégrer ces usages dans une équipe, notre formation à la production de visuels avec ChatGPT et les outils d’IA générative part de vos supports réels.

Ce qui est arrivé à DALL-E

DALL-E 3 avait été intégré à ChatGPT en 2023, et un GPT officiel « DALL-E » permettait de générer des images dans une conversation dédiée. En avril 2025, OpenAI a lancé un premier modèle d’une nouvelle famille, GPT Image, conçu pour comprendre le contexte d’une conversation et écrire du texte lisible. Les versions se sont ensuite enchaînées, d’après le récapitulatif de la famille GPT Image : GPT Image 1.5 en décembre 2025, déployé auprès de tous les utilisateurs sous le nom « ChatGPT Images », puis ChatGPT Images 2.0 le 21 avril 2026 et 2.5 le 8 septembre 2026.

Le retrait de DALL-E a suivi en deux temps. Le 12 mai 2026, OpenAI a retiré DALL-E 2 et DALL-E 3 de son API, en orientant les développeurs vers les modèles GPT Image. Le 31 juillet 2026, ses notes de version ont annoncé la fin du GPT DALL-E dans ChatGPT pour le 30 août, en invitant les utilisateurs à télécharger avant cette date les images qu’ils voulaient conserver (notes de version ChatGPT).

Ce que vous devez savoir si vous utilisiez DALL-E :

• Les images du GPT DALL-E n’ont pas été transférées. Si vous ne les aviez pas téléchargées avant le 30 août, elles ne sont plus accessibles dans ChatGPT. Les images générées dans des conversations ordinaires, elles, restent dans votre historique.
• Les GPT personnalisés qui utilisent la génération d’images ne sont pas concernés par ce retrait, précisent les notes de version. Si votre équipe en avait construit un, il fonctionne toujours, avec le nouveau modèle sous le capot.
• Les développeurs qui appelaient dall-e-3 dans l’API doivent migrer vers gpt-image-2, gpt-image-1 ou gpt-image-1-mini, et, depuis septembre, vers les modèles GPT Image 2.5.
• Les anciens prompts restent en grande partie valables, mais le nouveau modèle comprend mieux les phrases complètes et le contexte de la conversation : inutile de multiplier les mots-clés.

Ce que ChatGPT Images fait aujourd’hui

ChatGPT Images n’est pas un outil séparé : c’est une capacité de ChatGPT, disponible dans toute conversation. Trois évolutions le distinguent de DALL-E.

Le texte est lisible. ChatGPT Images 2.0 a été présenté par OpenAI comme une avancée sur le rendu du texte, y compris dans plusieurs alphabets : latin, japonais, coréen, arabe, cyrillique (annonce ChatGPT Images 2.0). Une affiche avec un titre, un visuel avec une légende ou un schéma annoté deviennent possibles, à condition de relire chaque mot.

La retouche se fait par phrases, et depuis septembre par commentaires. Vous demandez « remplace le fond par un mur blanc » et seul le fond change. Avec la version 2.5, vous pouvez aussi poser un commentaire directement sur une zone de l’image, et les modifications successives ne dégradent plus les éléments déjà validés (annonce ChatGPT Images 2.5).

L’image s’appuie sur la conversation. Le modèle tient compte de ce qui précède : un document que vous avez fourni, un style que vous avez décrit, une photo de référence dont il préserve mieux le sujet depuis la version 2.5. Sur les formules payantes, le mode « Images avec réflexion » lui laisse en plus le temps de planifier l’image, et de faire une recherche, avant de la produire.

La version 2.5 a aussi apporté trois points d’entrée nouveaux : des modèles prêts à personnaliser (affiche, produit dérivé…), accessibles depuis le menu Images, un croquis dessiné dans ChatGPT comme référence visuelle, et le partage de prompt, qui permet à un collègue de rejouer votre demande avec ses propres photos. La génération est annoncée jusqu’à deux fois plus rapide qu’avec la version 2.0.

Ce que ça coûte : gratuit, Go, Plus, Pro

La génération d’images est incluse dans toutes les formules ChatGPT, mais pas au même niveau. OpenAI ne publie pas de nombre d’images par formule : l’application vous prévient quand vous atteignez la limite, avec l’heure de réinitialisation.

Formules et prix en euros relevés le 28 septembre 2026 sur la page tarifaire de ChatGPT depuis un compte français, TVA comprise. Le détail des formules est dans notre comparatif des plans ChatGPT.

Pour un usage professionnel, la question se règle vite. Si vous générez quelques images par semaine pour illustrer des documents internes, la version gratuite ou Go suffit. Si vous produisez des visuels de communication, ou si vous voulez le mode avec réflexion pour les images complexes (schémas, affiches avec texte), Plus est la formule de référence. Pro ne se justifie que pour un volume très élevé, et rarement pour les images seules.

Pas à pas : votre première image utilisable

Étape 1 : décrire, dans une conversation ordinaire

Ouvrez une conversation et décrivez l’image, comme vous le feriez à un graphiste : sujet, style, cadrage, lumière, format, et ce que vous ne voulez pas. Exemple :

Crée une illustration en flat design pour l'en-tête d'un article
sur la formation à l'IA en entreprise : trois personnes autour
d'une table avec un ordinateur portable, fond beige clair,
palette bleu nuit et vert clair, aucun texte, aucun logo,
format horizontal 16:9.

Si vous êtes sur Plus ou Pro, activez le mode réflexion pour les images qui demandent une composition précise ou du texte.

Étape 2 : regarder de près avant de retoucher

Ouvrez l’image en plein écran. Vérifiez les mains, les objets, les textes, les visages en arrière-plan. Notez ce qui doit changer avant de demander quoi que ce soit : une liste de trois corrections vaut mieux que six allers-retours.

Étape 3 : retoucher par commentaires

Depuis la version 2.5, posez un commentaire sur la zone concernée (« remplacer cet objet par une tasse », « éclaircir ce coin ») ou écrivez la modification dans la conversation. Demandez une modification à la fois : c’est plus fiable et plus facile à annuler.

Étape 4 : partir d’un modèle ou d’un croquis quand c’est plus rapide

Pour une affiche ou un visuel de format connu, ouvrez Images puis Modèles, choisissez un format et adaptez le texte. Pour une composition précise, dessinez un croquis grossier dans ChatGPT (sur mobile, tapez « @ » puis Sketch) et décrivez le rendu attendu : le modèle respecte la disposition.

Étape 5 : décliner

Une fois l’image validée, demandez ses déclinaisons dans la même conversation : format carré pour un réseau social, version verticale, variante avec un autre fond. Le modèle conserve le style et le sujet d’une image à l’autre bien mieux qu’avant.

Étape 6 : télécharger et archiver

Téléchargez chaque image finale et rangez-la dans votre espace de stockage habituel. La leçon du 30 août 2026 vaut pour tous les outils : votre archive, c’est votre disque, pas l’historique d’un service.

Trois usages qui marchent bien, un qui ne marche pas

Illustrer un support de formation. Une image par notion, dans un style constant fixé dès la première demande, puis déclinée dans la même conversation. Le mode réflexion aide pour les schémas avec des étiquettes.

Produire un visuel avec du texte. Affiche d’événement interne, bannière avec slogan, visuel de citation. C’est le progrès le plus net par rapport à DALL-E ; relisez tout de même chaque mot, en particulier les accents.

Mettre en scène un objet ou un lieu. Un produit dans un décor, une salle aménagée autrement, une ambiance de stand. Fournissez une photo de référence : la version 2.5 en préserve mieux le sujet.

Ce qui ne marche pas : la preuve. Une image générée ne montre jamais un vrai geste, un vrai écran de logiciel, un vrai résultat. Dans un support de formation, tout ce qui a valeur de démonstration reste une photo ou une capture réelle.

Pour les visuels très soignés ou un style affirmé, un outil spécialisé reste devant : notre guide de Midjourney et notre comparatif Midjourney vs ChatGPT Images aident à trancher. Et si votre organisation est équipée de Google plutôt que d’OpenAI, Nano Banana dans Gemini joue le même rôle.

Droits, signature et transparence

Chaque image est signée. Les images générées par ChatGPT, par Codex et par l’API portent à la fois des métadonnées C2PA (des informations d’origine vérifiables) et un filigrane invisible SynthID (centre d’aide OpenAI). N’importe qui peut vérifier l’origine d’un fichier sur openai.com/verify. Ces signaux confirment la provenance, pas le contenu : ils ne disent pas si l’image est exacte ni dans quel contexte elle est présentée. Les métadonnées peuvent disparaître à la recompression ; le filigrane, lui, est conçu pour résister.

Ce que ça change pour vous. Publier une image générée en la présentant comme une photographie n’est pas une bonne idée, et pas seulement pour des raisons d’éthique : depuis le 2 août 2026, l’article 50 de l’AI Act impose de signaler les contenus générés réalistes qui pourraient être pris pour vrais. Une illustration stylisée n’est pas concernée ; une scène de bureau photoréaliste, si. La mention « image générée par IA » en légende règle la question.

Les droits d’auteur. Les conditions d’utilisation d’OpenAI vous attribuent la propriété des résultats générés (« you own the Output »), sans restriction d’usage commercial. En France, une image produite par une machine à partir d’une description a peu de chances d’être protégée par le droit d’auteur : vous pouvez l’utiliser, y compris commercialement, mais difficilement empêcher quelqu’un de la réutiliser. Vous restez responsable de ce qu’elle contient : pas de personne réelle identifiable, pas de marque tierce, pas de style copié sur un artiste vivant. Notre article sur les droits d’auteur des images IA en France détaille ces points.

Les données. Ce que vous envoyez comme référence (photo de produit, capture d’un document) est traité sur les serveurs d’OpenAI. Sur les formules individuelles (gratuite, Go, Plus, Pro), ces contenus peuvent servir à l’entraînement des modèles, sauf si vous désactivez l’option « Améliorer le modèle pour tout le monde » dans Réglages puis Contrôle des données ; ChatGPT Business, Enterprise, Edu et l’API en sont exclus par défaut (centre d’aide OpenAI). Pour un visuel confidentiel, vérifiez ce point avant d’importer quoi que ce soit.

Les limites à connaître

Le style est reconnaissable. Sans consigne précise, ChatGPT Images produit des illustrations propres mais assez uniformes, que l’on retrouve sur beaucoup de sites. Fixez une palette, un traitement et un cadrage dans un prompt type, et réutilisez-le.

Les quotas ne sont pas publiés. En version gratuite, vous pouvez être arrêté au milieu d’une série. Pour une production planifiée, prenez Plus, ou générez vos images en dehors des pics d’usage.

Le texte reste à relire. Le progrès est réel, mais un accent oublié ou une lettre déformée passe encore, surtout sur les mots longs et les petites tailles.

Les modifications s’accumulent. Même si la version 2.5 stabilise les éléments validés, au-delà de cinq ou six retouches successives, mieux vaut repartir d’une génération propre avec un prompt corrigé.

La cohérence entre conversations. Le style se maintient bien dans une même conversation, moins d’une conversation à l’autre. Gardez une conversation par projet, ou décrivez le style à chaque fois.

Se former plutôt que subir les changements de nom

DALL-E puis GPT Image, DALL-E 3 puis ChatGPT Images 2.0 puis 2.5 : en dix-huit mois, l’outil a changé trois fois de nom et deux fois de logique. Ce qui n’a pas changé, c’est ce qu’il faut savoir faire : décrire une image précisément, la regarder de près, la retoucher par petites touches, vérifier les droits et signaler l’origine IA quand l’image se veut réaliste. Ces réflexes valent pour ChatGPT Images comme pour ses concurrents et pour les versions qui suivront. L’article 4 de l’AI Act, dans sa version modifiée par le règlement Omnibus en vigueur depuis le 27 juillet 2026, demande d’ailleurs aux organisations qui utilisent l’IA de prendre des mesures pour développer la maîtrise de ces outils par leur personnel. Notre atelier de création d’images avec ChatGPT pour les équipes non graphistes installe ces réflexes en une journée, sur vos propres supports.

Un outil que vous avez déjà, à condition de le prendre au sérieux

La fin de DALL-E n’est pas une perte : ce qui le remplace fait mieux sur le texte, la retouche et la cohérence, et se trouve dans un outil que la plupart des équipes ouvrent déjà chaque jour. La vraie question n’est plus « quel outil », mais « quelle méthode » : une description précise, une vérification de près, des retouches une par une, une archive à vous, et une mention d’origine quand l’image se veut réaliste. Pour donner ces réflexes à vos équipes, notre parcours IA générative appliqué à la création de visuels travaille sur vos cas réels, avec ChatGPT Images et les outils qui le complètent.