La formation en bref

Passez au niveau supérieur avec Microsoft Copilot. Cette formation avancée vous apprend à créer, personnaliser et déployer des agents IA sur-mesure avec Microsoft Copilot Studio. Vous maîtriserez la conception d’agents conversationnels intelligents connectés à vos données d’entreprise (SharePoint, Dataverse, APIs), l’automatisation de processus métier avec Power Automate, et le déploiement multi-canal (Teams, web, mobile). Une formation indispensable pour industrialiser l’usage de l’IA dans votre organisation.


Public concerné

Profils visés

Professionnels ayant suivi le Niveau 1 ou ayant une bonne maîtrise de Microsoft 365 Copilot. Responsables métier, équipes IT, chefs de projet digital, responsables innovation souhaitant industrialiser l’IA dans leur organisation.


Prérequis

Avoir suivi la formation Niveau 1 « Microsoft 365 Copilot » ou maîtriser les fondamentaux de Copilot pour Microsoft 365. Avoir accès à Microsoft Copilot Studio. Une connaissance de base de Power Automate est un plus.


Objectifs pédagogiques

  • Comprendre l’écosystème des agents IA Microsoft : agents déclaratifs, agents conversationnels, agents autonomes.
  • Concevoir et configurer un agent IA personnalisé dans Microsoft Copilot Studio
  • Connecter un agent à des sources de données internes et externes (SharePoint, Dataverse, APIs, connecteurs).
  • Automatiser des processus métier en intégrant Power Automate aux agents Copilot.
  • Déployer publier et optimiser des agents sur Teams, le web et d’autres canaux
  • Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et gestion du cycle de vie des agents

Programme de la formation

Introduction

Présentation des objectifs de la formation 

Tour de Table :

Les attentes vis-à-vis de la formation.

L’expérience et la connaissance des participants sur l’outil

L’écosystème Agents & Assistants IA de Microsoft 365
  • Copilot comme interface unifiée de l’IA : « Copilot is the UI for AI »
  • ​La galaxie Copilot : Copilot Chat, Microsoft 365 Copilot, Assistants natifs, Agents déclaratifs, Copilot Studio
  • ​Les assistants pré-intégrés Microsoft : Analyste, Chercheur, Créateur visuel, Coach d’invite, Assistant d’écriture, Coach d’idée, Coach d’apprentissage, Coach de carrière
  • ​Les agents personnalisés : agents déclaratifs (sans code), agents conversationnels (Copilot Studio), agents autonomes
  • Le mode Agent dans les apps Microsoft 365 : Copilot passe de l’assistance à l’exécution multi-étapes
  • Le Copilot Control System : gouvernance centralisée des agents
  • ​Le magasin d’agents : catalogue de 70+ agents spécialisés et agents tiers
  • ​Licences et modèles de coûts : ce qui est inclus dans M365 Copilot, ce qui nécessite Copilot Studio
Maîtriser les Assistants de Copilot
  • Analyste : charger des fichiers (Excel/CSV), analyser des tendances, identifier des anomalies, créer des visualisations automatiques (modèle o3-mini, exécution Python en temps réel)
  • Chercheur : recherche approfondie multi-sources (web + données internes), production de rapports structurés et sourcés (modèle o3 Deep Research)
  • Créateur visuel : générer des images, prototypes et visuels par description en langage naturel
  • ​Coaches : Coach d’invite (améliorer ses prompts), Assistant d’écriture (ton, style, grammaire), Coach d’idée (brainstorming structuré), Coach d’apprentissage (plans d’étude), Coach de carrière (objectifs professionnels)
  • ​Choisir le bon assistant selon le besoin : Analyste vs Chercheur vs Copilot Chat standard
  • ​Comprendre les quotas d’utilisation (25 requêtes/mois Chercheur + Analyste)
Prise en main de Microsoft Copilot Studio
  • Découvrir l’interface Copilot Studio : environnements, tableau de bord, navigation
  • Créer son premier agent (copilot) : paramétrage initial, nom, description, instructions
  • Comprendre la structure d’un agent : rubriques (topics), déclencheurs (triggers), nœuds de conversation
  • Utiliser des rubriques système et des rubriques personnalisées
  • Gérer le statut d’une rubrique : activée, désactivée, test
  • Supprimer et copier un agent
  • Atelier pratique : créer un agent simple de type FAQ
Concevoir des agents conversationnels avancés
  • Structurer la logique conversationnelle : conditions, branches, boucles
  • Utiliser des entités (pré-construites et personnalisées) pour extraire des informations
  • Manipuler des variables pour capturer, stocker et réutiliser des données
  • Slot filling : collecte intelligente d’informations dans le flux de conversation
  • Techniques de prompting avancé pour les instructions des agents : contextes, modularité, gestion des erreurs
  • Utiliser le générateur IA pour accélérer la création de rubriques et de dialogues
  • Rediriger une rubrique vers une autre rubrique
  • Cartes adaptatives : capturer des informations riches via des formulaires interactifs
Connecter des sources de données à vos agents
  • Sources natives : SharePoint, OneDrive, Dataverse, documents Office
  • ​Sources externes : sites web, bases de connaissances, APIs REST
  • Connecteurs Power Platform : plus de 1000 connecteurs disponibles
  • Indexation intelligente avec Azure AI Search
  • Créer un agent SharePoint Online : connecter un site et exploiter les documents
  • Gestion du contexte et des droits d’accès (permissions héritées)
  • Bonnes pratiques : gouvernance des accès et gestion des données sensibles
  • ​Atelier pratique : créer un agent connecté à une bibliothèque SharePoint de procédures internes
Automatiser avec Power Automate et les actions IA
  • Actions natives des agents : interrogation de documents, synthèse, génération, extraction
  • Intégration Power Automate : déclencher des workflows depuis un agent (validation, notifications, tickets)
  • Connecteurs standards et premium : appels HTTP/API, intégration CRM/ERP
  • Créer des actions autonomes avec l’IA : laisser l’agent décider et exécuter
  • Utiliser les fonctions Power Fx dans Copilot Studio
  • Gestion des actions longues et asynchrones : retours différés, notifications proactives
  • Plugins et skills : extension via Bot Framework Skills, Azure Functions, Azure OpenAI
Agents déclaratifs dans Microsoft 365 Copilot
  • Qu’est-ce qu’un agent déclaratif : instructions, actions et connaissances personnalisées
  • ​Créer un agent déclaratif depuis Copilot Chat (sans code)
  • ​Définir les instructions conversationnelles et les limites de l’agent
  • Configurer les connaissances personnalisées (fichiers, sites, données structurées)
  • ​Cas d’usage : agent support IT, agent onboarding, agent analyse de contrats
  • ​Publier un agent déclaratif dans Microsoft 365
  • ​Atelier pratique : créer et publier un agent déclaratif spécialisé dans son domaine métier
Sécurité, gouvernance et cycle de vie des agents
  • Configuration des rôles et des accès : makers, utilisateurs, administrateurs
  • ​Politiques DLP (Data Loss Prevention) : empêcher les fuites de données
  • Audit des usages et monitoring : Application Insights, Power BI
  • Center of Excellence : gouvernance centralisée des agents dans l’organisation
  • ​Application Lifecycle Management (ALM) : solutions, environnements, versioning, déploiements
  • Conformité RGPD et protection des données dans les agents
  • ​Bonnes pratiques éthiques : transparence, fiabilité, limites de l’IA dans les agents
Projet fil rouge – Concevoir un agent IA métier de A à Z
  • Cadrage du projet : identifier un besoin métier concret à automatiser
  • Concevoir l’architecture conversationnelle de l’agent
  • Connecter les sources de données et configurer les actions Power Automate
  • Personnaliser l’expérience utilisateur et l’interface
  • Déployer sur Teams, tester et recueillir les retours
  • Présentation du projet et échanges de bonnes pratiques

Modalités & méthodes

  • Mixte, présentiel et distanciel. Min 1 pers, Max 10 personnes. Intra ou inter.
  • Inscription au plus tard sept jours avant la date de démarrage de la formation sous réserve de places disponibles
  • Feuille d’émargement et certificat de réalisation

Dispositif d’apprentissage

  • Tous supports présentés, élaborés et utilisés au cours de la formation
  • Exercices pratiques, ateliers d’animation individuels et en sous-groupes avec débriefing et analyse de situations
  • Test de positionnement à l’entrée en formation.
  • Évaluation des acquis en fin de formation

Proactive Academy s’est doté d’une capacité à étudier au cas par cas les besoins spécifiques des candidats qui souhaiteraient réaliser la formation, afin de mobiliser les moyens nécessaires pour compenser les conséquences d’un handicap. Contactez nous dès que possible si vous avez des besoins spécifiques afin d’étudier ensemble votre projet de formation.

Outils utilisés

Pour les formations intra dispensées en présentiel : le client devra mettre à disposition du formateur une salle équipée d’un vidéoprojecteur, d’enceintes, d’un paperboard ou d’un tableau blanc.Wifi / accès internet, ethernet.  Chaque participant doit avoir créé un compte ChatGPT avant le début de la formation. La version payante est un plus.

Pour les formations inter ou intra dispensées en visio : les stagiaires devront disposer d’un ordinateur équipé d’un micro et un accès internet. Les formations à distance sont réalisées avec un outil de visioconférence de type Teams, Zoom ou Google Meet. La caméra est recommandée.


Financement

Solutions OPCO et autres dispositifs

  • Frais de transport et d’hébergement de nos formateurs selon les conditions définies dans nos devis.
  • Prise en charge OPCO possible.
  • Pas de prise en charge CPF

Sessions & inscriptions

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Avis sur nos formations


Formation individuelle, partagée avec des participants d’autres entreprises.

Durée

1
jours

(

7

h)

Prix

350

(HT)

Formats

Présentiel, Distanciel

Aides

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Formation individuelle, partagée avec des participants d’autres entreprises.

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