Formation Comprendre, Utiliser et Créer ses Agents IA

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La formation en bref

L’IA agentique représente le passage de l’IA comme outil de réponse à l’IA comme acteur autonome : elle planifie, décide, utilise des outils et exécute des tâches complexes sans intervention humaine constante. Cette formation en deux journées complètes vous donne une maîtrise totale de l’écosystème agentique.

Le Jour 1 pose les fondations : comprendre l’agentique, maîtriser les agents disponibles immédiatement sur les grandes plateformes (ChatGPT, Claude Cowork, Atlas, Comet) et réaliser un premier workflow avec n8n. Le Jour 2 monte en puissance : ateliers n8n avancés, systèmes multi-agents, gouvernance et déploiement d’un agent métier complet. Chaque journée se conclut par un livrable concret.

Public concerné

Profils visés

Professionnels ayant déjà une pratique des IA génératives, souhaitant passer à l’étape suivante en exploitant les capacités agentiques pour automatiser et déléguer des tâches à leurs assistants intelligents.

Prérequis

Avoir suivi la formation « Utiliser et Optimiser l’IA Générative — Niveau 1 » ou équivalent. Maîtriser les bases du prompt engineering. Disposer d’un compte actif sur au moins une des plateformes abordées.

Objectifs pédagogiques

Comprendre les principes de fonctionnement de l’IA agentique : raisonnement en chaîne, planification, mémoire, outils et boucles d’action
Distinguer les différents types d’agents IA et leurs cas d’usage professionnels
Utiliser efficacement les agents IA disponibles sur les grandes plateformes : ChatGPT Operator/Agent, Claude en mode Cowork, navigateurs agentiques Atlas, Comet et autres
Concevoir et configurer des workflows agentiques simples et avancés avec n8n
Orchestrer des systèmes multi-agents avec un agent orchestrateur et des agents spécialisés
Évaluer les risques, limites et bonnes pratiques liés au déploiement d’agents IA en entreprise
Repartir avec un agent métier fonctionnel et déployé à la fin du Jour 2

Programme de la formation

Introduction

Présentation des objectifs de la formation

Tour de Table :

Les attentes vis-à-vis de la formation.

L’expérience et la connaissance des participants sur l’outil

Comprendre l’IA Agentique : Fondements et Architecture

Qu’est-ce qu’un agent IA ? Définition, caractéristiques clés et différence fondamentale avec un chatbot.
Du chatbot à l’agent : le passage de la réponse à l’action autonome.
Les composantes d’un agent : LLM (cerveau), mémoire, outils, boucle d’action ReAct.
Les types d’agents : agents réactifs, planificateurs, multi-étapes, systèmes multi-agents.
Le concept de « Tool Use » : comment un agent appelle des fonctions et APIs externes.
Mémoire des agents : mémoire de contexte, mémoire vectorielle, mémoire persistante.
Panorama des plateformes agentiques 2025-2026 et critères de choix.
Cas d’usage professionnels concrets : veille, gestion de tâches, support client, recherche automatisée.
Limites et risques actuels : hallucinations en chaîne, boucles infinies, coûts, confidentialité

Utiliser les Agents des Grandes Plateformes

ChatGPT — Mode Operator / Agent
- Activation et configuration du mode agent de ChatGPT
- Connexion à des outils : navigation web, exécution de code, fichiers, DALL·E
- Créer un agent GPT personnalisé via GPT Builder : instructions, outils, comportement
- Cas pratiques en direct : recherche et synthèse automatique, analyse de documents, génération de livrables
Claude — Mode Cowork (agent avec contrôle du bureau)
- Présentation de Cowork : l’agent Claude qui contrôle l’ordinateur en autonomie
- Configuration, activation et première prise en main
- Cas d’usage : navigation web autonome, remplissage de formulaires, gestion de fichiers
- Rédiger des instructions efficaces pour piloter un agent Cowork
- Bonnes pratiques : supervision, validation des actions sensibles, périmètre à définir
Navigateurs Agentiques : Atlas et Comet
- Présentation d’Atlas : fonctionnement, forces et cas d’usage
- Présentation de Comet : positionnement et différences avec Atlas
- Automatiser des tâches web complexes avec un navigateur agentique
- Comparatif Atlas vs Comet vs ChatGPT Operator : quel outil pour quel usage ?
Panorama des autres agents du marché
- Perplexity en mode agent : recherche web autonome et synthèse
- Mistral Agents et solutions open-source européennes
- Critères de choix : coût, confidentialité, intégrations, souveraineté

Introduction à n8n : Premier Workflow Agentique

Présentation de n8n : différences avec Zapier/Make, avantages open-source, cas d’installation.
Interface n8n : nœuds, flux, triggers, connexions — prise en main de l’environnement.
Connecter un LLM (OpenAI, Claude, Mistral) à un workflow n8n.
Construire son premier agent simple : réception d’une demande → traitement par LLM → action.
Gestion des erreurs basique : comprendre les logs et corriger un workflow qui échoue.
Chaque participant crée un agent de veille automatique : lecture de flux RSS + résumé IA + envoi email.
Test, debug et validation du workflow en direct.
Review collective et retours du formateur.

n8n Avancé : Workflows Complexes et Données

Rappel rapide du Jour 1 et questions des participants.
Gestion de la mémoire dans n8n : intégrer une base vectorielle simple (Pinecone, Supabase).
Traitement de documents : import PDF → extraction → analyse IA → réponse ou action automatique.
Gestion avancée des erreurs .

Systèmes Multi-Agents : Orchestration Avancée

Pourquoi un seul agent ne suffit pas : les limites de l’agent unique face à des tâches complexes.
Le modèle orchestrateur + agents spécialisés : architecture et logique de délégation.
Construire un système multi-agents dans n8n : agent principal qui dispatche vers des sous-agents.
Chaque participant identifie un processus métier à automatiser avec plusieurs agents.
Construction guidée du workflow multi-agents correspondant.

Gouvernance, Sécurité et Déploiement en Entreprise

RGPD et agents IA : quelles données traitées ? Quel cadre légal ?
AI Act européen : classification des risques et obligations pour les agents autonomes.
Sécurité des agents : contrôle humain, validation des actions critiques.
Stratégie de déploiement progressif : pilote, mesure des résultats, généralisation.
Comment faire adopter l’IA agentique dans son équipe ou organisation.

Projet Fil Rouge : Mon Agent Métier en Production

La dernière partie de la formation est entièrement dédiée à la création d’un agent IA répondant au cas d’usage métier spécifique de chaque participant.
Définir précisément le besoin : quelle tâche répétitive ou complexe l’agent va-t-il prendre en charge ?
Concevoir l’architecture : quel(s) outil(s), quelle mémoire, quels déclencheurs, quelles sorties.
Construire le workflow dans n8n.
Tester, corriger et valider l’agent en conditions réelles.
Déploiement et activation : l’agent tourne en autonomie à la fin de la formation.
Chaque participant présente son agent, sa fonction et une démonstration en direct.
Retours du formateur et pistes d’amélioration
Feuille de route personnalisée : prochaines étapes, outils à explorer, communautés recommandées

Modalités & méthodes

Tous supports présentés, élaborés et utilisés au cours de la formation
Ateliers et exercices individuels ou collectifs autour de cas d’usages
Construire un prompt complexe en fin de formation
Test de positionnement à l’entrée en formation.
Évaluation des acquis en fin de formation et Auto-évaluation suite à la correction restituée en plénière par le formateur.

MODALITÉS ET DÉLAIS D’ACCÈS

Mixte, présentiel et distanciel. Min 1 pers, Max 10 personnes. Intra ou inter.
Inscription au plus tard sept jours avant la date de démarrage de la formation sous réserve de places disponibles.

MATÉRIEL À MOBILISER

Pour les formations intra dispensées en présentiel : le client devra mettre à disposition du formateur une salle équipée d’un vidéo-projecteur, d’enceintes, d’un paperboard ou d’un tableau blanc.Wifi / accès internet, ethernet.

Pour les formations inter ou intra dispensées en visio : les stagiaires devront disposer d’un ordinateur équipé d’un micro et un accès internet. Les formations à distance sont réalisées avec un outil de visio-conférence de type Teams, Zoom ou Google Meet. La caméra est recommandée

MATÉRIEL À MOBILISER

Feuille d’émargement et certificat de réalisation

QUALITÉ

Feuille d’émargement et certificat de réalisation

QUALITÉ

Proactive Academy s’est doté d’une capacité à étudier au cas par cas les besoins spécifiques des candidats qui souhaiteraient réaliser la formation, afin de mobiliser les moyens nécessaires pour compenser les conséquences d’un handicap. Contactez nous dès que possible si vous avez des besoins spécifiques afin d’étudier ensemble votre projet de formation.