On parle beaucoup de ChatGPT mais peu de personnes ne savent comment ça fonctionne;

Je n’aime pas, ne pas comprendre… alors je suis allé chercher, pour vous, les bonnes infos.

D’abord la définition, une intelligence artificielle à la différence d’un simple logiciel, se qualifie par sa capacité à apprendre par elle-même !

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Il existe plusieurs types d’IA, ChatGPT fait parti de la famille des large largin learning (LLM). Il est composé de 175 milliards de neurones artificiels !!

Formation – Savoir Utiliser et optimiser Chat GPT (ChatGPT 3.5 – 4)

Il y aura un avant et après la sortie de ChatGPT. Dans cet épisode, j’ai essayé de répondre à toutes les questions que vous pouvez vous poser…

Comment il a été construit ?, comment il apprend ? A qui appartiennent les données ? 

Quels types d’emplois va-t-il remplacer ? 

Pour répondre à toutes ces questions, j’ai invité Thibault Neveu, ingénieur en IA, co-cofondateur et CTO de Visual Behavior.

Dans un monde où la technologie et l’intelligence artificielle (IA) jouent un rôle de plus en plus important, la compréhension et la génération automatiques du langage naturel sont devenues des domaines cruciaux pour le développement d’outils et de services intelligents. L’un des systèmes les plus avancés en la matière est ChatGPT, développé par OpenAI. Il va très rapidement se faire concurrencer avec l’arrivé de BloombergGPT par exemple dont la sortie vient d’être annoncée.

L’objectif de cet article est de répondre à la question « ChatGPT, c’est quoi ? » en fournissant un aperçu de ce système, de son fonctionnement et de ses applications. Nous aborderons également les enjeux éthiques et les défis associés à l’utilisation de ChatGPT et des technologies similaires. Enfin, nous examinerons les perspectives d’avenir pour ChatGPT et le domaine du traitement automatique du langage naturel (TALN) en général.

Généralités sur l’intelligence artificielle (IA) et le traitement automatique du langage naturel (TALN)

Définition de l’IA et du TALN

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de recherche en informatique qui vise à créer des machines et des systèmes capables d’accomplir des tâches qui nécessitent habituellement l’intelligence humaine. Ces tâches incluent l’apprentissage, la résolution de problèmes, la compréhension et la génération de langage naturel, la reconnaissance d’objets, la prise de décision, etc.

Le traitement automatique du langage naturel (TALN) est une branche de l’IA qui se concentre sur la compréhension et la génération de langage humain par les machines. Le TALN englobe diverses techniques et méthodes pour analyser, interpréter et produire du texte ou de la parole en langage naturel.

Applications et enjeux du TALN dans le monde moderne

Le TALN est un domaine en pleine expansion avec des applications dans de nombreux secteurs, tels que :

  • Les assistants vocaux, chatbots, des agents conversationnel : Siri, Alexa, Google Assistant, etc.
  • Les moteurs de recherche et le référencement (SEO)
  • La traduction automatique : Google Traduction, DeepL, etc.
  • L’analyse de sentiment et la veille médiatique
  • Les systèmes de recommandation et la publicité personnalisée

L’un des principaux enjeux du TALN est de créer des systèmes capables de comprendre et de générer du langage naturel avec une précision et une fluidité similaires à celles des humains. Cela nécessite des modèles et des algorithmes toujours plus avancés, capables de traiter des volumes importants de données et d’identifier des relations complexes entre les mots, les phrases et les concepts.

Le développement rapide du TALN soulève également des questions éthiques et des défis en matière de protection des données, de biais algorithmique, d’emploi et de responsabilité. Ces enjeux sont au cœur des débats sur l’avenir de l’IA et du TALN.

Présentation de l’intelligence artificielle Chat GPT

Historique et évolution des modèles GPT

Open ai c’est quoi ?

OpenAI est une organisation à but lucrative, où sont réalisés des travaux de recherche en intelligence artificielle (IA) qui vise à promouvoir et à développer des IA avancées et amicales au bénéfice de l’humanité. Fondée en 2015 par Elon Musk, Sam Altman et d’autres personnalités influentes de la technologie, OpenAI s’efforce de construire des systèmes d’IA sûrs et bénéfiques tout en se concentrant sur la coopération et le partage des connaissances avec d’autres institutions de travaux recherche et organisations.

OpenAI est à l’origine de plusieurs avancées majeures dans le domaine de l’intelligence artificielle (iA), notamment dans le traitement du langage naturel (NLP). Leur modèle de langage GPT (Generative Pre-trained Transformer), qui en est à sa quatrième version (GPT-4), est une réalisation remarquable et largement utilisée dans diverses applications. L’entreprise propose aussi l’application Dall-E, qui permet la création d’images.

En plus de la recherche en IA, OpenAI s’engage à établir des normes éthiques élevées pour le développement et l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA), en abordant des questions telles que la sécurité, la transparence, la collaboration, la protection des données et la réduction des biais.

Est-ce que chatgpt est un logiciel ?

ChatGPT n’est pas un logiciel à proprement parler, mais plutôt un modèle de traitement automatique du langage naturel développé par OpenAI. Il est basé sur l’architecture GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer), qui est la quatrième génération des modèles GPT. Depuis la première version, GPT-1, ces modèles ont connu une croissance exponentielle en termes de taille, de puissance de calcul et de performance.

GPT-2, qui a marqué une étape importante dans l’évolution de ces modèles, a démontré des capacités impressionnantes de génération de texte, mais présentait également des risques en termes d’utilisation malveillante. OpenAI a pris des mesures pour aborder ces préoccupations avec GPT-3, qui a encore amélioré la qualité des réponses et la performance générale du modèle, tout en mettant en place des mécanismes pour contrôler et responsabiliser son utilisation.

Est-ce que chatgpt est payant ?

OpenAI propose un accès à ChatGPT via son API, qui est généralement soumise à une tarification basée sur l’utilisation. Les développeurs et les entreprises qui souhaitent intégrer ChatGPT dans leurs applications, logiciels ou services doivent payer pour utiliser l’API selon le plan tarifaire choisi.

Cela étant dit, OpenAI propose des versions gratuites de ChatGPT, comme ChatGPT-3-5, qui est accessible gratuitement pour une période limitée. Toutefois, les nouvelles fonctionnalités et l’accès disponibles dans ces versions gratuites peuvent être limités par rapport à l’API payante.

L’implication de Microsoft 

La collaboration entre Microsoft et OpenAI, notamment dans le cadre de projets tels que ChatGPT, est un exemple de la manière dont ces géants de la technologie unissent leurs forces pour repousser les limites de l’IA et du TALN.

Microsoft a développé sa propre suite d’outils de traitement du langage naturel, tels que Microsoft Cognitive Services et Azure Bot Service, qui peuvent être utilisés conjointement avec des technologies comme ChatGPT pour créer des solutions innovantes et personnalisées. En combinant les avancées de ChatGPT avec les services cloud et les outils d’IA de Microsoft, les entreprises et les développeurs peuvent concevoir des applications et des systèmes plus intelligents et interactifs, améliorant ainsi l’expérience utilisateur et augmentant la productivité.

La collaboration entre Microsoft et OpenAI pourrait également contribuer à l’adoption généralisée de ChatGPT et d’autres technologies de TALN dans divers secteurs, en tirant parti de l’expertise et des ressources de Microsoft pour faciliter l’intégration, la mise à l’échelle et le déploiement de ces solutions. À mesure que cette collaboration se développe, on peut s’attendre à voir des avancées technologiques importantes et de nouvelles applications émerger, alimentant la croissance et l’innovation dans le domaine du TALN et de l’intelligence artificielle en général.

ChatGPT : fonctionnement et architecture GPT-4

ChatGPT utilise l’architecture GPT-4, basée sur les transformateurs, une approche novatrice en matière de traitement du langage naturel. Les transformateurs permettent au modèle d’apprendre des représentations complexes du langage et de générer des réponses pertinentes et contextuellement appropriées. 

Le modèle est pré-entraîné sur un vaste ensemble de base de données textuelles provenant d’Internet, ce qui lui permet d’apprendre des connaissances générales, des faits, ainsi que la grammaire et la structure du langage. Après cette phase d’apprentissage non supervisé, ChatGPT est affiné avec un apprentissage supervisé, où il est entraîné pour répondre à des questions spécifiques et améliorer sa capacité à générer des réponses cohérentes.

L’entraînement de ChatGPT : données et techniques utilisées

L’entraînement de ChatGPT repose sur deux étapes principales : le pré-entraînement et l’affinage. Pendant le pré-entraînement, le modèle est exposé à des quantités massives de données textuelles provenant de différentes sources, telles que des sites Web, des articles de blog, des forums, des réseaux sociaux, etc. Par exemple, il a avalé la totalité de wikipédia. Il apprend ainsi à reconnaître les modèles, les structures et les concepts du langage naturel.

Lors de la phase d’affinage, ChatGPT est entraîné sur un ensemble de données spécifique, souvent composé de paires de questions-réponses. Cette étape permet au modèle de s’adapter à des tâches particulières, d’améliorer sa compréhension du contexte et d’apprendre à générer des réponses plus pertinentes et informatives. L’affinage peut également inclure des techniques de renforcement de l’apprentissage pour optimiser les performances du modèle.

Ces deux étapes, combinées à l’architecture GPT-4, permettent à ChatGPT de comprendre et de générer du texte avec une précision et une fluidité impressionnantes, tout en étant capable de s’adapter à un large éventail d’applications et de domaines.

Comment fonctionne chatgpt en français ?

ChatGPT peut fonctionner en français en suivant un processus similaire à celui utilisé pour l’anglais, en s’appuyant sur l’architecture GPT-4 et les techniques d’apprentissage profond. Cependant, pour que ChatGPT fonctionne efficacement en français, il est nécessaire de l’entraîner sur des données textuelles en français.

Une fois que ChatGPT est entraîné et optimisé pour le français, il peut être utilisé pour comprendre et générer du texte en français, tout comme il le fait pour l’anglais. Les capacités de ChatGPT en français peuvent être intégrées dans des logiciels, des applications ou des services en ligne spécifiques à cette langue, comme les chatbots, les assistants virtuels ou les systèmes de recommandation.

Aujourd’hui, ChatGPT n’a pas accès à Internet.

Qu’est-ce que chatgpt peut faire ?

Compréhension et génération de texte

ChatGPT est conçu pour comprendre et générer du texte en langage naturel avec une grande précision et fluidité. Grâce à son entraînement sur de vastes ensembles de données et à son architecture GPT-4, il est capable de :

  • Comprendre le contexte d’une question ou d’une requête
  • Générer des réponses pertinentes et informatives
  • Adapter son style et son ton en fonction des besoins
  • Produire des textes cohérents et bien structurés

Ces capacités permettent à ChatGPT d’être utilisé dans diverses applications, telles que les assistants virtuels, les chatbots, la génération automatique de contenu, l’analyse de sentiment, etc.

Les limites de ChatGPT

Malgré ses performances impressionnantes, ChatGPT présente certaines limites :

  • Manque de fiabilité : ChatGPT peut parfois générer des réponses incorrectes ou trompeuses, car il se base principalement sur les données d’entraînement et n’a pas de véritable compréhension du monde réel.
  • Sensibilité aux biais : Le modèle peut refléter les biais présents dans les données d’entraînement, ce qui peut conduire à des réponses discriminatoires ou offensantes.
  • Verbosité et redondance : ChatGPT peut parfois générer des réponses trop longues ou répétitives, au lieu de fournir des réponses concises et directes.
  • Sensibilité au contenu malveillant : Le modèle peut être utilisé pour générer du contenu inapproprié ou nuisible si des mesures de contrôle ne sont pas mises en place.
  • c. Utilisations pratiques : exemples et témoignages

Pourquoi utiliser chatgpt ?

ChatGPT a été adopté dans de nombreux domaines et applications pour tirer parti de ses capacités de compréhension et de génération de texte :

  • Création de chatbots pour le support client, améliorant ainsi la qualité et l’efficacité de la communication avec les clients
  • Rédaction automatique de contenu pour les blogs, les sites Web et les médias sociaux
  • Aide à la rédaction pour les écrivains et les journalistes, en fournissant des suggestions ou des idées de texte
  • Analyse de sentiment pour surveiller les opinions et les tendances sur les réseaux sociaux et les forums en ligne
  • Traduction automatique pour faciliter la communication entre les locuteurs de différentes langues

Les témoignages des utilisateurs de ChatGPT montrent généralement une grande satisfaction quant à la qualité des réponses générées et la facilité d’intégration du modèle dans diverses applications. Cependant, il est important de garder à l’esprit les limites du modèle et de mettre en place des mécanismes pour atténuer les risques potentiels.

Comment gagner de l’argent avec chatgpt ?

Développement de chatbots et d’assistants virtuels

L’une des principales applications de ChatGPT est la création de chatbots et d’assistants virtuels intelligents. En développant et en commercialisant des solutions basées sur ChatGPT pour le support client, les entreprises et les organisations, peuvent créer une source de revenus en vendant ces services.

Rédaction de contenu et copywriting

ChatGPT peut être utilisé pour générer rapidement du contenu de haute qualité pour les blogs, les sites Web et les réseaux sociaux. En proposant des services de rédaction et de copywriting basés sur ChatGPT, vous pouvez aider les entreprises à gagner du temps et des ressources, tout en générant des revenus pour vous-même.

Traduction automatique

En tirant parti des capacités de ChatGPT pour la traduction automatique, vous pouvez offrir des services de traduction à des entreprises et des particuliers, en éliminant la barrière linguistique et en facilitant la communication internationale.

Analyse d’opinion et veille stratégique

ChatGPT peut être utilisé pour analyser l’opinion des consommateurs sur les réseaux sociaux, les forums et les sites de consommation. En proposant des services d’analyse d’opinion et de veille stratégique, vous pouvez aider les entreprises à surveiller leur réputation en ligne, à comprendre les préoccupations et les attentes de leurs clients et à améliorer leurs produits et services.

Formation et éducation

Les compétences de ChatGPT en matière de génération et de compréhension du texte peuvent être mises à profit pour créer des outils pédagogiques et des programmes de formation. En développant des solutions éducatives basées sur ChatGPT, vous pouvez proposer des formations interactives et personnalisées pour les étudiants et les professionnels, générant ainsi des revenus.

Commercialisation d’API et d’applications basées sur ChatGPT

En tant que développeur, vous pouvez créer et commercialiser des API et des applications qui intègrent ChatGPT pour offrir de nouvelles fonctionnalités, telles que la génération de texte, la réponse aux questions ou la modération du contenu. En vendant l’accès à ces API et applications, vous pouvez générer des revenus à partir de votre expertise en matière de ChatGPT.

En résumé, il existe plusieurs façons de gagner de l’argent avec ChatGPT, en tirant parti de ses capacités pour créer des solutions et des services innovants et utiles. En développant et en commercialisant ces services, vous pouvez générer des revenus tout en aidant les entreprises et les particuliers à bénéficier des avantages de cette technologie de pointe.

Enjeux éthiques et défis liés à ChatGPT

Biais et discrimination

L’un des principaux enjeux éthiques liés à ChatGPT est la présence de biais dans les données d’entraînement, qui peuvent entraîner des réponses discriminatoires ou offensantes. Les développeurs de ChatGPT doivent travailler activement à identifier et à réduire ces biais, en mettant en place des mécanismes de contrôle et en améliorant la représentativité et la diversité des données d’entraînement.

Utilisation malveillante

La capacité de ChatGPT à générer du texte de manière réaliste et cohérente peut être utilisée à des fins malveillantes, telles que la diffusion de fausses informations, la manipulation de l’opinion publique ou la création de contenus inappropriés. Il sera important de réfléchir comment mettre en place des mesures de contrôle et des mécanismes de responsabilisation pour minimiser ces risques.

Impact sur l’emploi

L’adoption croissante de ChatGPT et d’autres technologies de traitement du langage naturel va avoir un impact sur l’emploi dans certains secteurs, notamment la rédaction, la traduction et le support client. Il est crucial de réfléchir à la manière dont ces technologies peuvent être utilisées de manière responsable pour soutenir et compléter le travail humain, plutôt que de le remplacer.

Protection des données et confidentialité

La collecte et l’entraînement de ChatGPT sur de vastes ensembles de données soulèvent des questions de protection des données et de confidentialité. Il est important de s’assurer que les données utilisées pour l’entraînement respectent les réglementations en vigueur, telles que le RGPD, et que les données sensibles ou personnelles ne sont pas exposées lors de l’utilisation du modèle.

Perspectives d’avenir pour ChatGPT et le TALN

Les nouvelles fonctionnalités pour les futurs modèles

Les futurs modèles de ChatGPT et d’autres technologies de traitement du langage naturel pourraient bénéficier de nouvelles fonctionnalités et d’améliorations significatives en termes de performance, de précision et de capacités. Parmi les améliorations possibles, citons :

  • La réduction des biais et la promotion de l’équité dans les modèles grâce à des données d’entraînement plus représentatives et diversifiées
  • L’amélioration de la compréhension du contexte et de la cohérence dans les réponses générées
  • L’augmentation de la capacité à traiter des requêtes complexes et à fournir des réponses précises
  • L’optimisation de la consommation des ressources et de l’efficacité énergétique des modèles

Les nouvelles applications et domaines d’innovation

Les avancées dans le domaine du TALN et de ChatGPT pourraient ouvrir la voie à de nouvelles applications et domaines d’innovation, tels que :

  • L’interaction homme-machine plus naturelle et immersive, avec des interfaces vocales et textuelles améliorées
  • La création d’outils d’aide à la décision basés sur l’IA pour divers secteurs, tels que la finance, la santé ou l’environnement
  • L’application de ChatGPT et du TALN dans les domaines de la création artistique, comme la génération de scénarios, la poésie ou la musique
  • L’automatisation et la personnalisation de la veille stratégique, de la surveillance des tendances et de l’analyse prédictive

Les possibilités offertes par ChatGPT et les technologies de traitement du langage naturel sont vastes et continuent d’évoluer rapidement. Nous n’avons pas encore découverts toutes les fonctions de ChatGPT.

Nous vous encourageons à poursuivre la réflexion sur les implications et les opportunités liées à ces technologies et à explorer les différentes façons dont ChatGPT peut être utilisé pour améliorer la communication, l’interaction et la création de valeur dans divers domaines.