GPT-4o n’existe plus depuis le 13 février 2026. OpenAI l’a retiré de ChatGPT en même temps que GPT-4.1, GPT-4.1 mini, o4-mini et le GPT-5 original, pour aligner tout le monde sur la lignée GPT-5.5 (Instant, Thinking, Pro). Cette bascule n’est ni une mise à jour cosmétique ni un coup de pub : elle change concrètement la manière dont ChatGPT raisonne, code, vulgarise et parfois se trompe encore. Voici ce qui a changé, et ce que vous devez retenir si vous avez bâti des usages métier sur GPT-4o entre 2024 et début 2026.
Cet article complète notre pilier ChatGPT, notre comparatif Free vs Plus et notre comparatif des plans pro où nous détaillons les quotas par modèle.
En bref
- GPT-4o n’est plus accessible dans ChatGPT depuis le 13 février 2026. La lignée actuelle est GPT-5.5 Instant (défaut tous tiers depuis le 5 mai 2026), GPT-5.5 Thinking (payants), GPT-5.5 Pro (Pro/Business/Enterprise).
- Architecture unifiée avec routeur intelligent : ChatGPT décide tout seul si votre requête mérite une réponse rapide (Instant) ou un raisonnement long (Thinking). Vous gardez la main avec les modes Auto / Fast / Thinking.
- Bond mesurable sur tous les benchmarks : AIME 2025 à 94,6 % vs 71 %, SWE-bench Verified à 74,9 % vs 30,8 %, HealthBench Hard à 46,2 % vs 31,6 %, GPQA Diamond à 85,7 % vs 70,1 %.
- Hallucinations divisées par 4 à 5 sur le trafic réel : 4,8 % d’erreurs vs 22 % pour GPT-4o. GPT-5.5 fait encore −33 % d’erreurs factuelles que GPT-5.4 et réduit fortement les hallucinations en droit, médecine et finance.
- Contexte étendu : 256K tokens en Plus/Business (vs ~128K sur GPT-4o), 400K tokens en Pro/Enterprise, jusqu’à 1M tokens en API.
- Pour les organisations : la bascule a souvent été subie sans accompagnement. Cadrer la transition vers GPT-5 dans vos équipes avec une formation Qualiopi sur-mesure, c’est récupérer le gain de productivité réel que les benchmarks promettent.
Comprendre la transition GPT-4o → GPT-5 → GPT-5.5
Pour situer où vous en êtes, voici la timeline officielle de ce qui s’est passé entre août 2025 et mai 2026.
7 août 2025 : OpenAI lance GPT-5 et en fait immédiatement le modèle par défaut dans ChatGPT. [Selon l’annonce officielle d’OpenAI], GPT-5 remplace GPT-4o, OpenAI o3, OpenAI o4-mini, GPT-4.1 et GPT-4.5 pour les utilisateurs connectés. GPT-4o reste accessible pour les abonnés payants via un toggle « Show additional models », suite à la levée de boucliers des utilisateurs attachés au modèle (certains parlaient de leur « meilleur ami » ou d’un « miroir »).
Automne 2025 : OpenAI raffine la lignée GPT-5 avec GPT-5.1 (ton conversationnel amélioré) puis GPT-5.2 (modèle généraliste plus fiable, meilleure efficience tokens).
13 février 2026 : retrait définitif de GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, o4-mini et de la version originale de GPT-5 (Instant et Thinking) dans ChatGPT, documenté dans la guide officielle d’OpenAI.
5 mars 2026 : lancement de GPT-5.4 avec ses variantes Thinking et Pro. GPT-5.4 mini et GPT-5.4 nano arrivent le 17 mars 2026 pour l’API.
23 avril 2026 : lancement officiel de GPT-5.5 (codename Spud) en Thinking et Pro, en réponse directe à Claude Opus 4.7 d’Anthropic.
5 mai 2026 : selon TechCrunch, GPT-5.5 Instant remplace GPT-5.3 Instant comme modèle par défaut dans ChatGPT. Réduction marquée des hallucinations en droit, médecine et finance. Score AIME 2025 de 81,2 vs 65,4 pour GPT-5.3 Instant. Capacité de mémoire conversationnelle élargie : GPT-5.5 Instant peut référencer vos conversations passées, fichiers et Gmail pour personnaliser les réponses (Plus et Pro web d’abord, extension prévue).
Aujourd’hui : la lignée se résume à trois modèles dans ChatGPT.
- GPT-5.5 Instant : modèle par défaut pour tous, y compris le tier gratuit. Réponse rapide sans chaîne de raisonnement explicite, avec hallucinations réduites sur les domaines sensibles.
- GPT-5.5 Thinking : raisonnement interne avant réponse, disponible sur Plus, Business, Pro, Enterprise. Plafond Plus/Business : 3 000 messages par semaine en mode Thinking manuel.
- GPT-5.5 Pro : la version la plus capable, réservée aux plans Pro, Business, Enterprise. Pensé pour les tâches agentiques complexes (codage long, recherche scientifique, automatisation multi-étapes).
Si vous travailliez avec GPT-4o en janvier 2026, vous êtes donc passé sur GPT-5.3 Instant en février, GPT-5.4 Thinking en mars, puis GPT-5.5 en avril-mai, souvent sans avoir conscience du basculement.
Ce qui change vraiment au quotidien
Au-delà des numéros de version, trois mutations concrètes affectent votre usage de ChatGPT depuis la transition.
Fini la sélection manuelle de modèle
Sur GPT-4o, vous deviez basculer manuellement vers o3 ou o4-mini pour les tâches de raisonnement long, et vers GPT-4.1 pour les contextes étendus. Cette gymnastique a disparu. Le routeur intelligent de GPT-5 analyse chaque requête (type de conversation, complexité, besoin d’outils, intention) et décide automatiquement si une réponse Instant suffit ou si Thinking doit s’activer. Le routeur est continuellement entraîné sur des signaux réels (basculements manuels, préférences déclarées, justesse mesurée).
Conséquence pratique : votre prompt « rédige-moi un email de relance » se traite en Instant en quelques secondes, mais votre prompt « analyse ce contrat de 40 pages et identifie les risques juridiques » bascule automatiquement vers Thinking. Vous gagnez en simplicité, vous perdez un peu de contrôle si vous voulez forcer un mode précis (utilisez alors le sélecteur Auto / Fast / Thinking, ou écrivez « réfléchis en profondeur » dans votre prompt).
Le contexte qui suit vraiment
Sur GPT-4o, la fenêtre de contexte plafonnait à 128 000 tokens pour ChatGPT Pro. Le passage à GPT-5 a doublé ces capacités : 256 000 tokens en Plus/Business (128K input + 128K output) et 400 000 tokens en Pro/Enterprise (272K input + 128K output). Sur l’API, GPT-5 monte jusqu’à 400 000 tokens combinés.
Concrètement, c’est ce qui permet aujourd’hui de donner à ChatGPT un rapport annuel complet, un manuel utilisateur de 200 pages ou plusieurs contrats et d’obtenir une analyse cohérente sans découper en morceaux. Sur GPT-4o, cette tâche imposait une fragmentation manuelle des documents et la perte du fil entre segments.
Une efficience tokens qui se voit sur la facture
Si vous utilisez ChatGPT via l’API, vous avez peut-être constaté que GPT-5 utilise en moyenne 22 % de tokens en moins que la génération précédente pour produire le même travail de code, avec 45 % d’appels d’outils en moins dans les tâches agentiques. La conséquence côté coût compense largement le tarif unitaire légèrement plus élevé du nouveau modèle.
Côté interface ChatGPT, cette efficience se traduit par des réponses plus directes, moins de digressions, moins de paragraphes de contextualisation inutile. Plusieurs utilisateurs ont noté que GPT-5 « va au but » alors que GPT-4o pouvait être verbeux. C’est un changement de comportement qu’il faut connaître si vous avez calibré des prompts sur GPT-4o : les sorties seront plus courtes, parfois plus brutes.
Benchmarks : où GPT-5 fait vraiment la différence
OpenAI publie des comparatifs où GPT-5 écrase GPT-4o sur l’ensemble des dimensions techniques (voir la System Card officielle et l’analyse benchmarks de Vellum). Mais tous les chiffres ne se valent pas. Voici les écarts les plus parlants pour un usage professionnel.
| Benchmark | GPT-4o | GPT-5 (Thinking) | Écart |
|---|---|---|---|
| AIME 2025 (math compétition) | 71 % | 94,6 % | +23,6 pts |
| SWE-bench Verified (bugs GitHub) | 30,8 % | 74,9 % | +44,1 pts |
| GPQA Diamond (sciences niveau PhD) | 70,1 % | 85,7 % | +15,6 pts |
| HealthBench Hard (questions médicales) | 31,6 % | 46,2 % | +14,6 pts |
| Trafic réel ChatGPT (taux d’erreur) | 22 % | 4,8 % | ÷4,5 |
| LongFact Concepts (taux d’erreur) | 5,7 % | 0,7 % | ÷8 |
Trois enseignements à retenir.
Premièrement, le code professionnel a basculé. Sur SWE-bench (fixer de vrais bugs GitHub), GPT-4o atteignait péniblement 30,8 % de réussite. GPT-5 en Thinking dépasse 74 %. Pour les équipes qui utilisaient ChatGPT comme assistant de développement, c’est l’amélioration la plus visible.
Deuxièmement, le médical et le scientifique gagnent en fiabilité, sans devenir suffisants. Sur HealthBench Hard, GPT-5 passe de 31,6 % à 46,2 %, une amélioration nette, mais on est loin d’un outil utilisable seul en clinique. GPT-5 vous aide à comprendre un résultat médical ou préparer une consultation, il ne remplace pas un médecin. Idem pour le juridique, l’audit financier ou la conformité.
Troisièmement, les hallucinations chutent mais ne disparaissent pas. Selon Vellum (août 2025), le taux d’erreur sur le trafic réel passe de 22 % avec GPT-4o à 4,8 % avec GPT-5, et tombe à 1,6 % en mode Thinking sur les cas médicaux difficiles.
Pour qui ça change quoi : verdict par profil
Tous les profils utilisateurs n’ont pas vécu la transition de la même manière. Voici les changements concrets selon votre usage type.
Développeurs et équipes tech
L’impact est massif. GPT-5 produit du code plus juste du premier coup, propose proactivement des plans d’action en plusieurs étapes là où GPT-4o attendait votre validation à chaque étape, et identifie les bugs dans des codebases plus longues grâce au contexte étendu. GPT-5.5 pousse encore plus loin sur le codage agentique (écriture, débogage et refactoring au sein de larges bases de code), un terrain où OpenAI s’est positionné en réponse directe à Claude Opus 4.7 d’Anthropic. Pour le débogage long et l’audit de code, Thinking est devenu un réflexe sur les tâches non triviales.
Marketing, communication, rédaction
GPT-5.5 Instant est une mise à niveau sensible par rapport à GPT-4o sur la chaleur du ton, le suivi d’instructions et la qualité des walkthrough. Les contenus produits demandent moins de réécriture en aval. Petit revers : GPT-5 est parfois plus laconique que GPT-4o, vous devrez peut-être ajuster vos prompts pour récupérer un peu de verbosité si vous l’attendiez.
Dirigeants et analystes
C’est probablement le profil qui bénéficie le plus du passage à GPT-5.5 Thinking. Analyse de rapports longs, synthèses multi-sources, comparatifs stratégiques : les sorties sont plus structurées, mieux argumentées et reposent sur moins d’extrapolations hasardeuses qu’avec GPT-4o. L’extension du contexte à 256K (Business) ou 400K (Enterprise) permet enfin de mouliner un dossier complet sans découpage. La mémoire conversationnelle élargie de GPT-5.5 Instant (références aux conversations passées, fichiers, Gmail) ajoute un effet de continuité sur les dossiers suivis dans la durée.
Métiers sensibles (médical, juridique, RH, finance)
Le saut sur HealthBench (+14,6 points), la baisse des hallucinations sur trafic réel (÷4,5) et la capacité de GPT-5 à reconnaître ses limites (taux de réponses trompeuses sur images manquantes passé de 86,7 % à 9 %) sont les vraies avancées. ChatGPT reste un outil d’aide à la décision, jamais un substitut au jugement professionnel. Sur ces secteurs, la conformité RGPD et la traçabilité des sorties sont aussi importantes que la qualité du modèle, ce qui pousse mécaniquement vers Business ou Enterprise (voir notre comparatif des plans pro).
Utilisateurs occasionnels et grand public
Sur le compte gratuit, vous avez automatiquement basculé sur GPT-5.5 Instant depuis le 5 mai 2026. Le bénéfice principal : moins d’hallucinations (surtout sur les sujets sensibles comme le droit, la médecine ou la finance), meilleur français, meilleur suivi d’instructions complexes. Vous n’avez pas accès à Thinking, mais le routeur automatique gère déjà beaucoup de cas pour vous. Si votre usage devient quotidien, voyez notre comparatif Free vs Plus pour savoir si l’abonnement à 20 $/mois vaut le coup.
GPT-5.5 Thinking : la nouveauté que peu utilisent vraiment
Beaucoup d’utilisateurs paient Plus à 20 $/mois sans jamais activer GPT-5.5 Thinking manuellement. Or c’est le mode qui change vraiment la donne sur les tâches complexes : raisonnement long, code délicat, math, document compréhension, recherche multi-sources, et désormais l’agentique (tâches multi-étapes que GPT-5.5 planifie et exécute en autonomie).
Trois cas typiques où Thinking justifie d’être forcé manuellement :
Analyse de document long et structuré. Vous voulez extraire les engagements d’un contrat de 30 pages, ou comparer deux versions d’un texte réglementaire. Thinking va lire, structurer, comparer point par point et signaler les zones d’ambiguïté. Instant fait la moitié du travail.
Math, sciences, calculs conditionnels. Si votre prompt contient « calcule », « démontre », « optimise », « compare numériquement », forcez Thinking. GPT-5.5 obtient un score Terminal-Bench 2.0 de 82,7 % et progresse sur FrontierMath par rapport à ses prédécesseurs, avec −33 % d’erreurs factuelles individuelles et −18 % d’erreurs globales par rapport à GPT-5.4.
Code production critique et tâches agentiques. Pour générer du code que vous allez vraiment déployer, ou pour confier à ChatGPT une tâche multi-étapes (« écris ce script, débogue-le, refactorise les deux fichiers liés, vérifie le résultat »), Thinking évite les erreurs subtiles que GPT-5.5 Instant peut laisser passer. C’est précisément le terrain où OpenAI a positionné GPT-5.5 face à Claude Opus 4.7.
À l’inverse, gardez Instant pour la rédaction courante, les reformulations, les synthèses simples, les brainstorms : le temps de réflexion supplémentaire de Thinking n’apporte rien et ralentit votre flux.
Les vraies limites de GPT-5 (qu’OpenAI met moins en avant)
GPT-5 est nettement meilleur que GPT-4o sur la quasi-totalité des dimensions. Cela ne veut pas dire qu’il est parfait. Trois mises en garde honnêtes.
Premièrement, les hallucinations persistent à 4,8 %. Sur 100 réponses sur trafic réel, environ 5 contiennent encore une erreur factuelle. Le mode Thinking divise encore par 3 ce taux résiduel, mais sur les sujets ultra-spécialisés ou très récents, GPT-5 invente toujours. La vérification des sorties sur les enjeux importants reste indispensable.
Deuxièmement, les habitudes prompt de l’ère GPT-4o ne se transposent pas toujours bien. Les utilisateurs qui ont calibré des prompts longs et verbeux sur GPT-4o constatent que GPT-5 va parfois trop droit au but, en sautant des éléments de contexte qu’ils auraient voulu voir développer. Il faut recalibrer ses prompts pour récupérer la verbosité souhaitée (« développe », « explique en détail », « ajoute des exemples »).
Troisièmement, l’autonomie accrue peut surprendre. GPT-5 propose proactivement des plans, exécute plusieurs étapes sans attendre confirmation, et signale les zones de doute. Sur GPT-4o, on était dans une logique conversationnelle pas à pas. Avec GPT-5, le rythme change : il faut parfois lui demander explicitement de s’arrêter avant exécution sur les tâches sensibles, sous peine de devoir corriger plusieurs étapes en cascade.
GPT-5 vs Claude, Gemini, Mistral : ChatGPT n’est plus seul
Si la bascule GPT-4o → GPT-5 vous a donné l’occasion d’ouvrir les yeux sur la qualité réelle de ChatGPT, c’est aussi le bon moment pour regarder ce que font les concurrents.
Anthropic Claude (Opus 4.7, Sonnet 4.6) reste le challenger sérieux sur le raisonnement long et la rédaction nuancée. Selon Anthropic (16 avril 2026), Opus 4.7 dépasse même GPT-5 sur SWE-bench Verified (87,6 % vs 74,9 %).
En contrepartie, Claude a un écosystème plus restreint et une présence moins forte dans les entreprises grand public. Pour le détail, voyez notre comparatif Claude AI.
Google Gemini 2.5 Pro reste compétitif sur certains benchmarks et bénéficie d’une intégration native avec Google Workspace. Sur les cas d’usage bureautiques (Docs, Sheets, Slides), il a une longueur d’avance.
Mistral Large a sa place pour les organisations qui veulent un acteur européen et un hébergement souverain. Moins performant sur le brut des benchmarks que GPT-5 ou Claude, mais conforme RGPD par construction.
Aucun de ces modèles ne remplace ChatGPT pour tout le monde. Le bon réflexe en 2026, c’est de maîtriser au moins deux LLM en parallèle pour avoir un outil de contre-vérification et éviter le verrouillage technologique. C’est exactement ce que travaille notre formation IA générative multi-modèles : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, avec une méthode pour choisir le bon modèle selon la tâche.
Cas particulier : si vous aviez automatisé avec GPT-4o via l’API
Si vous avez bâti des workflows automatisés (Make, n8n, Zapier, scripts internes) sur l’API GPT-4o entre 2024 et début 2026, vous avez dû migrer. GPT-4o n’est plus disponible dans ChatGPT mais reste accessible via l’API dans une logique de continuité, le temps de la migration. À terme, OpenAI fait converger l’API vers la lignée GPT-5.
Trois points de vigilance dans une migration API.
Coût : GPT-5 a un tarif unitaire légèrement plus élevé que GPT-4o, mais la consommation tokens est réduite de 22 % en moyenne. À surveiller selon votre profil de requêtes.
Comportement : GPT-5 raisonne différemment, sort des réponses plus courtes et structurées différemment. Vos prompts calibrés sur GPT-4o peuvent nécessiter des ajustements pour conserver la même qualité de sortie.
Modes : sur API, vous pouvez explicitement choisir entre GPT-5 (Instant) et GPT-5 Thinking selon le coût et la qualité visés. Pas de routeur automatique en API, c’est à vous de décider.
FAQ ChatGPT 5
GPT-4o est-il vraiment retiré ou puis-je encore l’utiliser ?
GPT-4o a été retiré de ChatGPT le 13 février 2026, en même temps que GPT-4.1, GPT-4.1 mini, o4-mini et le GPT-5 original. Vous ne pouvez plus le sélectionner dans le model picker, même en payant Pro à 200 $/mois. GPT-4o reste accessible via l’API pour les développeurs qui ont besoin d’une période de transition sur leurs automations. Si vous utilisiez le mode vocal natif de GPT-4o (latence ultra-faible 232 à 320 ms), sachez que GPT-5 a hérité de cette capacité, avec une qualité de réponse améliorée.
Quelle est la différence entre GPT-5.5 Instant et GPT-5.5 Thinking ?
GPT-5.5 Instant est le modèle par défaut sur tous les plans depuis le 5 mai 2026, y compris gratuit. Il répond rapidement sans chaîne de raisonnement explicite, et a fortement réduit les hallucinations sur les domaines sensibles (droit, médecine, finance). Idéal pour la rédaction quotidienne, les reformulations, les synthèses simples. GPT-5.5 Thinking est disponible uniquement sur Plus, Business, Pro, Enterprise. Il exécute un raisonnement interne avant de répondre, plus lent mais nettement plus précis sur les tâches complexes (math, code production, analyse documentaire longue, recherche multi-sources, tâches agentiques multi-étapes). Le routeur peut basculer automatiquement de l’un à l’autre selon la complexité de votre prompt.
Y a-t-il toujours un modèle gratuit avec GPT-5 ?
Oui. GPT-5.5 Instant est gratuit et accessible à tous depuis le 5 mai 2026, dans la limite de 10 messages toutes les 5 heures. Au-delà, vous basculez sur une version Mini, plus rapide mais moins capable. Le tier gratuit n’a pas accès à GPT-5.5 Thinking ni à GPT-5.5 Pro, qui nécessitent un abonnement. Notre comparatif Free vs Plus détaille les quotas exacts.
GPT-5.5 Pro à 200 $/mois vaut-il le coup ?
GPT-5.5 Pro est l’offre la plus capable d’OpenAI, pensée pour les tâches agentiques complexes : codage long et débogage de grandes bases, recherche scientifique, automatisation multi-étapes avec utilisation d’outils en autonomie. Sur les benchmarks de raisonnement de niveau expert, GPT-5.5 Pro dépasse GPT-5.5 Thinking standard avec un net écart. Le contexte monte à 400K tokens (vs 256K en Plus/Business) et jusqu’à 1M tokens en API. Ces gains justifient les 200 $/mois pour les profils consultants seniors, chercheurs, juristes, médecins, audit-conseil, équipes dev avancées, où une seule erreur évitée ou une seule heure gagnée par mois rentabilise l’abonnement. Pour la majorité des utilisateurs professionnels, Plus à 20 $/mois reste le bon rapport qualité-prix.
Comment savoir si Thinking s’est activé automatiquement ?
Dans l’interface ChatGPT, vous voyez apparaître une animation de réflexion (« GPT-5 thinks… ») avec parfois un résumé des étapes intermédiaires de raisonnement. Si vous voulez forcer Thinking sur un prompt qui n’a pas déclenché le mode automatiquement, ajoutez « réfléchis en profondeur » ou « pense pas à pas » dans votre prompt, ou sélectionnez Thinking dans le sélecteur de mode (Auto / Fast / Thinking) en haut de l’interface. Sur les plans payants, le quota Thinking en mode manuel est de 3 000 messages par semaine.
Mes prompts GPT-4o fonctionnent-ils encore avec GPT-5 ?
Oui, mais avec deux ajustements fréquents. D’abord, la verbosité : GPT-5 va plus droit au but. Si vous voulez plus de détails ou d’exemples, demandez-les explicitement (« développe », « ajoute 3 exemples concrets »). Ensuite, l’autonomie : GPT-5 propose proactivement des plans et exécute plusieurs étapes sans attendre confirmation. Sur les tâches sensibles, ajoutez une contrainte du type « propose-moi un plan d’action, ne commence pas avant ma validation ». Le reste de vos prompts (rôle, contexte, format) reste valable, c’est la portabilité naturelle d’un bon prompt.
Quel est l’impact sur les automations API ?
Si vous avez bâti des workflows sur l’API GPT-4o, migrez vers GPT-5 sans urgence : OpenAI maintient GPT-4o disponible sur l’API pour la continuité. À terme, prévoyez la bascule. Côté coût, GPT-5 a un tarif unitaire légèrement plus élevé mais consomme 22 % de tokens en moins en moyenne sur le code, donc l’impact net est neutre ou favorable selon votre profil de requêtes. Côté qualité, recalibrez vos prompts si les sorties vous semblent trop courtes ou structurées différemment.
GPT-5 a-t-il les mêmes capacités multimodales que GPT-4o ?
Oui, et même plus. GPT-5 hérite des capacités natives audio, vision et texte de GPT-4o, et y ajoute le mode Thinking applicable aux requêtes multimodales. La latence audio reste excellente (autour de 300 ms), et la qualité d’analyse d’image progresse, en particulier sur la détection des cas où l’image attendue manque (taux de réponses trompeuses passé de 86,7 % pour o3 à 9 % pour GPT-5). En revanche, la génération d’images dans ChatGPT a basculé sur des modèles dédiés (GPT-Image-1.5, Images 2.0) plutôt que sur le modèle texte lui-même.
Au final, la bascule GPT-4o → GPT-5 → GPT-5.5 n’est pas qu’un changement de numéro de version : c’est une refonte de l’architecture (modèle unifié à routeur intelligent), un saut massif sur les benchmarks techniques, une fiabilité accrue sur le trafic réel, et un repositionnement des modes (Instant / Thinking / Pro). Pour les organisations qui ont absorbé cette transition sans accompagnement, c’est aussi le bon moment pour structurer une vraie pratique d’équipe et exploiter le gain de productivité que les benchmarks promettent. Notre parcours formation IA générative multi-modèles et conforme à l’AI Act, certifié Qualiopi et finançable OPCO, est conçu exactement pour cette bascule.
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