Concevoir une formation avec ChatGPT en 2 heures : la méthode pas à pas

Mise-à-jour le 6 juin 2026

Concevoir une formation avec ChatGPT n’a plus rien à voir avec ce qu’on imaginait en 2023, à l’époque des plugins. Aujourd’hui, un formateur outillé passe la maquette d’un module de plusieurs heures à une matinée, à condition de suivre une méthode et de ne jamais livrer le résultat brut. Une étude relayée par l’ICPF&PSI chiffre à 40 % le temps gagné sur la conception, avec une maquette pédagogique qui passe de 16 heures à 3 heures. Ce guide vous donne la méthode complète en six étapes, avec les prompts à copier, pour produire un module solide en deux heures de travail réel.

Cet article approfondit la phase de conception décrite dans notre guide pilier sur l’IA en formation professionnelle. Il se concentre sur ChatGPT ; pour la création d’exercices et d’études de cas, voyez notre article dédié à Claude pour les formateurs, et pour la production de supports, notre guide NotebookLM pour les formateurs.

En bref

• L’IA fait gagner jusqu’à 40 % du temps de conception, avec une maquette qui passe de 16 h à 3 h, à condition de garder la relecture critique dans la boucle.
• La méthode tient en six étapes : analyse du besoin, objectifs, séquençage, activités, évaluation, supports.
• Le bon réflexe n’est pas de demander « crée-moi une formation », mais de piloter ChatGPT étape par étape avec un contexte précis.
• Les plugins de 2023 sont obsolètes : place aux GPTs personnalisés, à l’import de fichiers et aux instructions personnalisées.
• Le piège numéro un reste le contenu générique : il vient toujours d’un prompt trop vague, pas d’une limite de l’outil.
• Pour passer de la méthode à la maîtrise, découvrez notre atelier de conception de modules de formation avec l’IA.

Notre formateur expert conçoit ses modules avec ChatGPT en mission depuis plus de deux ans. La méthode ci-dessous est celle que nous utilisons réellement, pas une recette théorique.

Ce qui a changé depuis l’époque des plugins

En 2023, concevoir une formation avec l’IA passait par les plugins de ChatGPT, ces extensions qu’on activait dans les réglages pour analyser un référentiel ou aller chercher des ressources en ligne. OpenAI les a abandonnés. Trois fonctions les ont remplacés, plus simples et plus efficaces pour un formateur.

D’abord, l’import de fichiers : vous déposez directement votre référentiel, vos anciens supports ou les retours d’une session passée dans la conversation, et ChatGPT s’appuie dessus. Ensuite, les instructions personnalisées, qui permettent de fixer une fois pour toutes votre contexte (votre métier, votre public type, votre style pédagogique) pour ne pas le répéter à chaque échange. Enfin, les GPTs personnalisés, des versions de ChatGPT que vous configurez pour une tâche précise, par exemple un assistant de conception qui connaît votre méthode et votre charte. Nous y revenons plus bas.

Retenez le principe : l’outil a gagné en simplicité, mais la valeur dépend toujours de la qualité de votre pilotage. Pour les bases de la rédaction de requêtes, notre article sur le bon prompt ChatGPT pose les fondamentaux que ce guide applique à la conception.

Avant de commencer : trois réglages qui changent tout

Deux heures bien utilisées commencent par cinq minutes de préparation.

Choisissez le bon modèle. Pour de la conception, privilégiez le modèle de raisonnement le plus avancé de votre offre ChatGPT plutôt que le modèle rapide par défaut. La différence de qualité sur la structuration d’un parcours est nette.

Renseignez vos instructions personnalisées. Indiquez une fois votre rôle (formateur ou concepteur), votre domaine, votre public habituel et vos attentes de format. ChatGPT cadrera toutes ses réponses sans que vous ayez à le rappeler.

Rassemblez vos matériaux. Avant d’écrire le premier prompt, réunissez ce que vous avez : le référentiel ou la commande du client, les objectifs visés, la durée, le profil des apprenants, et si possible les retours d’une formation proche déjà animée. Plus vous nourrissez l’outil de matière réelle, moins le résultat sera générique. Un formateur qui transmet 50 avis d’une session Excel passée obtient une analyse de besoins bien plus fine qu’avec une demande abstraite.

La méthode en six étapes, chrono en main

Voici la séquence que nous suivons. Chaque étape correspond à un prompt que vous adaptez, et le tout tient en deux heures pour un module d’une journée.

Étape 1 : analyser le besoin (20 min)

L’objectif est de cerner les attentes réelles et les freins du public, pas de plaquer un programme tout fait. Donnez à ChatGPT votre matière, puis demandez-lui de la décrypter.

Tu es ingénieur pédagogique. Voici le contexte d'une formation à concevoir :
sujet [sujet], public [profil et niveau], durée [durée], modalité [présentiel/distanciel].
Je te transmets [référentiel / 50 avis d'une session passée / commande client].
Analyse les attentes, les freins probables et les prérequis de ce public.
Pose-moi 3 questions de clarification avant de conclure.

Étape 2 : formuler les objectifs pédagogiques (15 min)

Des objectifs mesurables sont la colonne vertébrale d’un module, et ce sont eux que regarde un auditeur Qualiopi. Appuyez-vous sur la taxonomie de Bloom pour graduer les niveaux d’acquisition.

À partir de cette analyse, rédige 4 à 6 objectifs pédagogiques opérationnels,
formulés avec des verbes d'action mesurables et gradués selon la taxonomie de Bloom
(de « comprendre » à « créer »). Chaque objectif doit être évaluable.

Étape 3 : séquencer le parcours (25 min)

Vous transformez les objectifs en progression. Demandez une structure claire, séquence par séquence.

Construis la progression du module en séquences. Pour chaque séquence, indique :
l'objectif visé, la durée, le contenu clé et l'enchaînement logique avec la précédente.
Respecte une alternance entre apports et mise en pratique.

Étape 4 : choisir les activités et méthodes (30 min)

C’est l’étape qui fait la différence entre un cours magistral déguisé et une formation vivante. Variez les modalités.

Pour chaque séquence, propose 2 activités pédagogiques actives adaptées au public
et à la modalité (étude de cas, jeu de rôle, atelier en sous-groupes, quiz, mise en situation).
Précise pour chacune le déroulé, la durée et le matériel nécessaire.

Étape 5 : bâtir l’évaluation (15 min)

L’évaluation doit être alignée sur les objectifs de l’étape 2, sans quoi le module perd sa cohérence et sa conformité.

Propose un dispositif d'évaluation aligné sur les objectifs : une évaluation
diagnostique en début de module, des points de contrôle formatifs, et une évaluation
finale. Indique pour chaque objectif comment il sera mesuré.

Étape 6 : générer les supports (15 min)

Vous disposez d’une trame complète. Demandez les premiers supports, que vous finaliserez ensuite.

À partir de cette trame, rédige le plan détaillé du support formateur de la séquence [X]
et les consignes de l'activité [Y]. Style : clair, professionnel, vouvoiement.

À ce stade, vous avez une maquette complète. Le travail n’est pas fini : il commence votre relecture.

Le prompt de conception, décortiqué

La qualité de chaque étape dépend de la structure de votre demande. Un bon prompt de conception combine quatre éléments, que vous retrouvez dans tous les exemples ci-dessus.

Un dernier réflexe fait gagner en qualité : préciser le rôle attendu. Demander à ChatGPT d’agir comme « ingénieur pédagogique » donne une structuration, lui demander d’agir comme « expert du domaine » donne des contenus spécialisés. Sur un même module, vous alternez les deux selon l’étape.

Un exemple de bout en bout : module « Animer une réunion efficace »

Pour rendre la méthode concrète, déroulons-la sur un cas réel : un module d’une journée pour des managers de proximité, en présentiel, intitulé « Animer une réunion efficace ».

À l’étape 1, vous transmettez la commande du client et, si vous l’avez, les retours d’une session passée sur le management. ChatGPT vous renvoie une analyse : le public maîtrise souvent la théorie mais bute sur la gestion du temps et des participants difficiles, et attend des techniques applicables dès le lundi suivant. Cette analyse oriente tout le reste.

À l’étape 2, vous obtenez des objectifs gradués : « identifier les trois temps d’une réunion » (comprendre), « préparer un ordre du jour minuté » (appliquer), « gérer une objection en réunion » (analyser), « concevoir un format de réunion adapté à son équipe » (créer). Chacun est évaluable, ce qui sécurise votre dossier de conception.

À l’étape 3, la progression se dessine : une séquence d’ouverture sur les pièges courants, une séquence sur la préparation, une sur l’animation en direct, une sur la clôture et le suivi. À l’étape 4, ChatGPT propose pour la séquence « animation » un jeu de rôle où un participant joue le collègue qui monopolise la parole, avec une grille d’observation pour le reste du groupe. À l’étape 5, l’évaluation s’aligne : un autodiagnostic en ouverture, un débriefing après chaque mise en situation, et un plan d’action personnel en clôture comme évaluation finale.

À l’étape 6, vous générez le plan du support formateur et les consignes du jeu de rôle. En deux heures, vous tenez une maquette complète. Reste votre part : remplacer les exemples génériques par des situations vécues par vos managers, ajuster le minutage à la réalité du présentiel, et préparer vos relances d’animation. C’est là que le module devient le vôtre.

Créer un GPT « concepteur pédagogique » pour aller plus vite

Une fois votre méthode rodée, vous pouvez la figer dans un GPT personnalisé. Vous configurez une version de ChatGPT avec vos instructions de conception, votre charte et vos exigences (vouvoiement, objectifs mesurables, alternance des modalités). À chaque nouveau module, vous lui donnez le sujet et le contexte, et il applique votre méthode sans que vous ayez à tout réécrire. C’est un gain réel pour un formateur qui produit beaucoup, et un moyen d’homogénéiser la qualité au sein d’une équipe.

💡 À ne pas confondre avec un agent IA : un GPT personnalisé reste un assistant qui répond à vos demandes une par une, sous votre contrôle. Un agent IA autonome, lui, enchaîne plusieurs étapes sans validation intermédiaire. Pour ce sujet, voyez notre cocon dédié aux agents IA.

FAQ Créer une formation avec Chatgpt