


Dans un contexte économique globalisé et volatile, la gestion des stocks représente un défi majeur pour les entreprises. Face à l’incertitude de la demande, aux fluctuations des délais d’approvisionnement et à la complexification des chaînes logistiques, les méthodes traditionnelles de gestion des stocks atteignent leurs limites.
L’étude « Analyse des techniques de prévision des ventes et d’optimisation des stocks pour l’entreprise » (Vallés Fuster, 2023) met en lumière ces défis et propose des solutions innovantes pour y répondre. Parmi elles, le DDMRP (Demand Driven Material Requirements Planning) émerge comme une méthode prometteuse pour améliorer la réactivité et la performance de la supply chain.
Cet article explore les principes fondamentaux du DDMRP, ses avantages pour les entreprises et les étapes clés de sa mise en œuvre.
Avant de plonger dans les spécificités du DDMRP, il est crucial de comprendre les limites des méthodes traditionnelles de gestion des stocks, notamment le MRP (Material Requirements Planning).
Le MRP, apparu dans les années 60, a révolutionné la gestion de production en permettant de planifier les besoins en matières premières et composants en fonction des prévisions de la demande. Il a ensuite évolué vers le MRP II (Manufacturing Resource Planning), qui intègre la planification des ressources de production (machines, main d’œuvre) et le CRP (Capacity Requirements Planning) pour la planification des capacités.

Cependant, ces méthodes, basées sur des prévisions à long terme, peinent à s’adapter aux fluctuations imprévisibles de la demande et aux aléas des chaînes logistiques modernes.
L’un des principaux problèmes rencontrés avec le MRP est l’effet « coup de fouet », un phénomène d’amplification des variations de la demande tout au long de la chaîne logistique. Une petite variation de la demande au niveau du client final peut ainsi entraîner des fluctuations importantes des commandes en amont, provoquant des ruptures de stock, des surstocks et des retards de livraison.
Vallés Fuster (2023) souligne cet effet dans son étude, en montrant comment les entreprises utilisant des méthodes traditionnelles de gestion des stocks peuvent se retrouver avec des niveaux de stock inadaptés face aux fluctuations de la demande.
Le MRP repose sur plusieurs hypothèses qui ne sont plus toujours valables dans le contexte actuel :
Face à ces limites, le DDMRP propose une approche plus agile et réactive, en se focalisant sur la demande réelle et en ajustant les flux de production en temps réel.
Le DDMRP (Demand Driven Material Requirements Planning), ou planification des besoins matières pilotée par la demande, est une méthode de gestion des stocks qui place la demande réelle au cœur du processus de planification. Contrairement au MRP qui se base sur des prévisions, le DDMRP s’appuie sur la demande actuelle et les variations du marché pour ajuster les flux de production et optimiser les niveaux de stock.

L’objectif principal du DDMRP est de créer une supply chain agile et réactive, capable de répondre rapidement aux fluctuations de la demande tout en minimisant les coûts et les risques. Il s’agit de trouver un équilibre entre un niveau de service élevé et un niveau de stock optimal.
Le DDMRP repose sur 5 étapes clés qui permettent de planifier et de gérer les flux de matières tout au long de la chaîne logistique :
Les points de découplage et les tampons sont des éléments centraux du DDMRP. Ils permettent de découpler les différentes étapes de la chaîne logistique et de créer des zones de flexibilité pour absorber les variations de la demande.
Les tampons, représentés par des stocks de sécurité, jouent un rôle crucial dans l’absorption des fluctuations et la protection contre les ruptures de stock. Leur dimensionnement dynamique permet d’adapter le niveau de stock en fonction du niveau de risque et de la variabilité de la demande.
Prenons l’exemple d’une entreprise qui fabrique des vélos. Le point de découplage pourrait être situé entre la fabrication des cadres et l’assemblage final. Un tampon de cadres serait alors constitué pour absorber les variations de la demande en vélos finis. Si la demande augmente, le tampon diminue et un ordre d’approvisionnement est déclenché pour reconstituer le stock de cadres. Si la demande diminue, le tampon augmente et la production de cadres est ralentie.
Le DDMRP offre de nombreux avantages aux entreprises qui cherchent à optimiser leur gestion des stocks et à améliorer la performance globale de leur supply chain. Vallés Fuster (2023) met en évidence plusieurs bénéfices clés dans son étude, que nous allons détailler ici.
L’un des principaux avantages du DDMRP est sa capacité à réduire les niveaux de stocks tout en maintenant un niveau de service élevé. En effet, en se basant sur la demande réelle et en ajustant dynamiquement les tampons, le DDMRP permet d’éviter les surstocks et les stocks dormants, qui représentent un coût important pour les entreprises.

L’étude de Vallés Fuster (2023) présente des exemples concrets d’entreprises ayant implémenté le DDMRP et obtenu des réductions significatives de leurs stocks, allant de 15% à 30%. Ces gains se traduisent par une diminution des coûts de stockage, d’obsolescence et de gestion des stocks.
Le DDMRP permet d’améliorer le taux de service en garantissant une meilleure disponibilité des produits et en réduisant les délais de livraison. En effet, grâce à une gestion plus fine des stocks et une meilleure réactivité face aux fluctuations de la demande, les entreprises peuvent répondre plus efficacement aux besoins de leurs clients.
L’étude met en avant l’impact positif du DDMRP sur la satisfaction client, en soulignant que les entreprises ayant adopté cette méthode ont constaté une augmentation significative de leur taux de fidélité client et une diminution des réclamations.
Le DDMRP permet de créer une supply chain plus flexible et plus réactive, capable de s’adapter rapidement aux changements du marché et aux imprévus. En découplant les différentes étapes de la chaîne logistique et en utilisant des tampons dynamiques, le DDMRP permet d’absorber les variations de la demande et des délais d’approvisionnement sans perturber l’ensemble du système.
Cette flexibilité accrue permet aux entreprises de mieux gérer les risques et de saisir de nouvelles opportunités, comme le lancement de nouveaux produits ou l’expansion sur de nouveaux marchés.
Vallés Fuster (2023) compare les performances du DDMRP avec celles des méthodes traditionnelles de gestion des stocks, comme le MRP. Les résultats montrent que le DDMRP permet d’obtenir de meilleurs résultats en termes de :
L’implémentation du DDMRP nécessite une approche structurée et une adaptation aux spécificités de chaque entreprise. Voici les étapes clés à suivre pour réussir la mise en place du DDMRP dans votre organisation.

Plusieurs outils et logiciels peuvent faciliter la mise en place et le pilotage du DDMRP. Parmi eux, on peut citer :
Odoo, un ERP open-source, offre une solution flexible et modulaire pour implémenter le DDMRP. Il permet de gérer les profils de stocks, de calculer les tampons dynamiques et de suivre les flux de matières en temps réel. De plus, Odoo peut être facilement intégré à d’autres outils et applications, offrant ainsi une solution complète et personnalisée pour la gestion de la supply chain.
L’implémentation du DDMRP peut être complexe et nécessite une attention particulière à certains points clés :
Les facteurs clés de succès d’une implémentation du DDMRP sont :
Le DDMRP se présente comme une solution innovante et performante pour répondre aux défis de la gestion des stocks dans un environnement volatile et incertain. En plaçant la demande réelle au cœur du processus de planification et en ajustant dynamiquement les flux de production, le DDMRP permet aux entreprises d’optimiser leurs niveaux de stocks, d’améliorer leur taux de service et d’accroître leur flexibilité.

L’étude de Vallés Fuster (2023) met en évidence les nombreux avantages du DDMRP, notamment en termes de réduction des coûts, d’amélioration de la satisfaction client et d’augmentation de la réactivité de la supply chain. Les exemples concrets et les données chiffrées présentés dans l’étude témoignent de l’efficacité de cette méthode pour améliorer la performance globale des entreprises.
Le DDMRP est une méthode en constante évolution, qui s’adapte aux nouvelles technologies et aux nouveaux enjeux de la supply chain. L’intégration de l’intelligence artificielle et du machine learning, comme l’illustre l’utilisation de Neural Prophet, permet d’améliorer la précision des prévisions et d’optimiser davantage la gestion des stocks.
Dans un contexte de digitalisation croissante, le DDMRP est appelé à jouer un rôle majeur dans la transformation des supply chains. Les entreprises qui adoptent cette méthode seront mieux préparées à faire face aux défis de demain et à saisir les opportunités offertes par l’industrie 4.0.
Pour aller plus loin :

5 novembre 2025
Formation


3 novembre 2025
Intelligence Artificielle – IA


29 octobre 2025
Formation

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